Sergio Cabezón, periodista
- La herramienta de inteligencia artificial permite practicar entrevistas de trabajo, recibir
retroalimentación y simular procesos de selección. - Se estima que en Chile, tres de cada cuatro personas en situación de discapacidad no
participan en el mercado laboral - Tras once meses de desarrollo, la herramienta de Teletón y la Universidad Andrés Bello
finalizó su fase piloto y compite en los Premios Avonni 2026 y en el programa Impulsa el
Cambio en Salud.
El entrenador laboral virtual ELVIR, desarrollado por Teletón y el Instituto de Tecnología para la
Innovación en Salud y Bienestar (ITiSB) de la Universidad Andrés Bello, avanzó a la segunda
fase de los Premios Avonni 2026 y compite en el programa Juégatela por la Innovación e
Impulsa el Cambio en Salud, luego de finalizar su fase piloto tras 11 meses de desarrollo.
El proyecto responde a una brecha persistente en inclusión laboral: de acuerdo al III Estudio
Nacional de la Discapacidad (ENDIDE) 2022, tres de cada cuatro personas en situación de
discapacidad no participan en el mercado laboral.
La herramienta permite simular entrevistas para distintos cargos y niveles de dificultad
mediante inteligencia artificial, entregando retroalimentación sobre el desempeño de los
usuarios para fortalecer sus habilidades y su confianza antes de enfrentar procesos de
selección reales.
Para Teletón, la apuesta por este tipo de tecnología busca acompañar a los jóvenes en la etapa
previa a la búsqueda de empleo, según afirmó Daniela García, subdirectora de Innovación y
Tecnologías de la Rehabilitación de la Fundación.
“Una buena entrevista laboral puede cambiar la forma en que estos jóvenes se presentan
finalmente a un proceso de selección. Si los apoyamos con una herramienta que les permita
mejorar estas habilidades, no solo podrán enfrentar mejores entrevistas, sino que también
fortalecerán su confianza y empoderamiento ante este tipo de situaciones”.
La Dra. Carla Taramasco, directora del ITiSB, recordó que en Chile, de 2,7 millones de
personas viven con alguna discapacidad, y solo una fracción accede a empleos formales pese
a la ley que obliga a las empresas con más de 100 trabajadores a contratar al menos un 1% de
personas en situación de discapacidad.
“El sistema, que combina modelos de lenguaje, avatares digitales y algoritmos de evaluación
emocional, representa un avance dentro del campo de la inteligencia artificial aplicada a la
inclusión social. Su objetivo no es reemplazar la interacción humana, sino ofrecer un entorno de
práctica donde las personas puedan desarrollar competencias clave y disminuir la ansiedad
que suele acompañar el proceso de postulación”, señaló la académica de la UNAB.
Entrenamiento adaptable
Para David Araya Gálvez, investigador del ITiSB de la Universidad Andrés Bello y líder del
proyecto, una de las principales ventajas de ELVIR es la posibilidad de adaptar el
entrenamiento a distintos escenarios. “La herramienta ofrece diferentes opciones para simular
cargos y niveles de dificultad. La idea es que las personas puedan desarrollar y fortalecer sus
capacidades y competencias para enfrentar una entrevista laboral de mejor manera”.
Durante la práctica, el usuario se enfrenta a una entrevista que se adapta dinámicamente a su
desempeño, midiendo variables como la fluidez verbal, la regulación emocional y la capacidad
para responder bajo presión. El sistema analiza las respuestas del usuario, identifica fortalezas
y áreas de mejora, y genera reportes personalizados que recomiendan estrategias concretas
para avanzar en el proceso de aprendizaje.
“En la práctica, funciona como un tutor inteligente”, explica Araya. “El entrenador reconoce los
puntos débiles y guía al usuario para que mejore, no solo desde el conocimiento, sino también
desde la gestión emocional. Lo más importante es que permite practicar cuantas veces sea
necesario sin el temor que puede provocar una entrevista real”.
La arquitectura del sistema se apoya en tres componentes principales: un motor conversacional
de inteligencia artificial que gestiona el diálogo con el usuario; un módulo de análisis de
competencias que traduce las interacciones en indicadores de desempeño; y una interfaz
inmersiva con avatares tridimensionales que reproducen gestos y lenguaje corporal.
A diferencia de los simuladores tradicionales, el coach laboral de ITiSB incorpora un modelo de
dominio diseñado específicamente para contextos de inclusión, lo que significa que las
entrevistas y retroalimentaciones se ajustan a distintos tipos de discapacidad, perfiles
cognitivos y niveles de experiencia.
Experiencia autónoma y flexible
La Unidad Laboral de Teletón participó en la evaluación de la herramienta durante la fase piloto
y valoró especialmente la incorporación de inteligencia artificial, que permite una experiencia de
entrenamiento más autónoma y flexible.
“El hecho de que sea una herramienta IA le da un acercamiento distinto al área más joven.
Permite que los usuarios se conecten de manera más autónoma con su proceso de
preparación laboral”, contó Yeritza Hernández, terapeuta ocupacional del Instituto Teletón
Santiago, quien participó en el piloto.
Giovanni Sangüesa, usuario de Teletón que actualmente busca empleo, fue uno de los
participantes del piloto. “Mi experiencia ha sido súper buena. Me he ido preparando
constantemente y adquiriendo herramientas para responder mejor las preguntas. Me ha servido
para repasar y reforzar las entrevistas de trabajo todas las veces que fuera necesario”,
comentó.
ELVIR participa en dos instancias de reconocimiento a la innovación en Chile: el programa
Juégatela por la Innovación e Impulsa el Cambio en Salud, cuyos resultados se conocerán a
fines de agosto, y los Premios Avonni 2026, donde avanzó a la segunda fase de postulación y
cuyos ganadores serán anunciados en noviembre. A partir de la experiencia recogida durante
el piloto, el proyecto continuará incorporando mejoras para ampliar su alcance y acompañar a
más personas en situación de discapacidad en su preparación para ingresar al mundo laboral.
